Marketing Glossar

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Engagement Rate (Influencer)

Definition: Die Engagement Rate (ER) im Influencer Marketing misst das Verhältnis aller Interaktionen – Likes, Kommentare, Shares, Saves, Reaktionen – zur Gesamtanzahl der Follower oder der erzielten Impressionen eines Influencers. Die followerbasierte Formel lautet: ER = (Likes + Kommentare + Shares + Saves) ÷ Follower × 100. Alternativ wird die impressionsbasierte ER berechnet: ER = Engagements ÷ Impressionen × 100. Die Engagement Rate ist eine der wichtigsten Qualitätskennzahlen im Influencer Marketing und signalisiert, wie aktiv und loyall eine Community ist – unabhängig von der absoluten Followeranzahl.

Erläuterung

Die Engagement Rate erlaubt es, Influencer unterschiedlicher Größen miteinander zu vergleichen und die relative Aktivität ihrer Communities zu beurteilen. Ein zentrales Phänomen: Nano- und Mikro-Influencer weisen in der Regel deutlich höhere Engagementraten auf als Mega-Influencer oder Celebrities, weil ihre Communities enger, persönlicher und thematisch homogener sind. Ein Influencer mit 10.000 Followern und 3 % ER erzeugt pro Post 300 Interaktionen – ein Mega-Influencer mit 2 Millionen Followern und 0,2 % ER dagegen 4.000 Interaktionen, kostet aber oft das 100-Fache. Die Engagement Rate wird über mehrere Posts (idealerweise die letzten 12–20) gemittelt, um saisonale Schwankungen und Ausreißer auszugleichen. Bei der Bewertung sind Plattformunterschiede zu beachten: Instagram-Reels weisen höhere ERs auf als statische Posts; TikTok-Videos werden durch algorithmische Verteilung an Nicht-Follower bevorzugt, was die Berechnung zur Follower-Basis verzerren kann. Die Qualität der Engagement-Inhalte ist dabei ebenso wichtig wie die Quantität – sinnvolle Kommentare und Markierungen von Freunden haben einen höheren Wert als Emoji-Antworten oder Pod-Engagements.

Engagement Rate Benchmarks nach Plattform und Influencer-Größe

Fallstricke bei der Interpretation der Engagement Rate

Praxistipp: Berechnen Sie die durchschnittliche Engagement Rate eines Influencers über die letzten 15–20 regulären Posts (Giveaways und virale Ausreißer ausschließen) und gewichten Sie Kommentare höher als Likes. Nutzen Sie Tools wie HypeAuditor oder Modash für automatisierte ER-Analysen – diese bereinigen Pods und Fake-Engagement und liefern zuverlässigere Werte als manuelle Berechnungen.