Marketing Glossar

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Structured Data

Definition: Structured Data (Strukturierte Daten) sind standardisierte Formate, mit denen Website-Betreiber Informationen über ihre Webseiten maschinenlesbar kodieren – so dass Suchmaschinen den Kontext und die Bedeutung von Inhalten direkt verstehen. Sie nutzen Vokabulare wie Schema.org und Formate wie JSON-LD, Microdata oder RDFa, um Rich Results in den Google-Suchergebnissen zu ermöglichen und die CTR zu verbessern.

Erläuterung

Structured Data ist kein direkter Ranking-Faktor, kann aber die Klickrate (CTR) durch Rich Results (hervorgehobene SERP-Darstellungen mit Bewertungen, Preisen, FAQ-Expandern etc.) erheblich steigern. Das Grundprinzip: Während Google versteht, dass eine Seite Informationen über ein Produkt enthält, muss ohne Markup geraten werden, ob 4,5 der Preis oder die Bewertung ist. Mit Structured Data ist dieser Kontext eindeutig.

Formate und Syntaxen

Wichtige Rich-Result-Typen

Implementierung: JSON-LD-Grundstruktur

Validierung und Monitoring

Praxistipp: Implementieren Sie zuerst das Structured-Data-Schema, das den grössten CTR-Boost für Ihre Hauptseiten liefert: Für E-Commerce ist Product-Schema mit aggregateRating und Preis der grösste Gewinn. Für Blogs und Ratgeber-Seiten ist FAQ-Schema (erscheint als ausklappbare Liste direkt in der SERP) besonders wirkungsvoll – es kann die sichtbare SERP-Fläche Ihrer Seite verdoppeln. Validieren Sie jede Implementierung direkt mit dem Google Rich Results Test und prüfen Sie nach 1–2 Wochen in der GSC unter „Rich-Suchergebnisse", ob Google das Markup korrekt verarbeitet.