Funnel-Exploration (GA4)

Definition: Die Funnel-Exploration ist ein spezialisiertes Analyse-Tool innerhalb des Explore-Bereichs von Google Analytics 4 (GA4), das die Visualisierung und Auswertung mehrstufiger Conversion-Pfade ermöglicht. Im Gegensatz zu den vordefinierten Standardberichten in GA4, die auf feste Metriken und Dimensionen begrenzt sind, erlaubt die Funnel-Exploration die vollständig individuelle Definition eines Conversion-Pfads – Schritt für Schritt, basierend auf beliebigen Ereignissen, Seitenaufrufen oder anderen Nutzerbedingungen. Die Darstellung erfolgt als horizontales oder vertikales Balkendiagramm (Trichtervisualisierung), das für jeden Schritt die absolute Anzahl der Nutzer, die Completion-Rate sowie die Drop-off-Rate zeigt. Ein zentrales Merkmal der GA4-Funnel-Exploration ist die Unterscheidung zwischen offenen und geschlossenen Funnels: Offene Funnels erlauben es Nutzern, an einem beliebigen Schritt einzusteigen, ohne alle vorherigen Schritte absolviert zu haben; geschlossene Funnels erfordern die strikte Einhaltung der Schreihenfolge. Zusätzlich können Segmente auf den Funnel angewendet werden, um das Verhalten verschiedener Nutzergruppen parallel zu vergleichen. Die Funnel-Exploration ist insbesondere für die Optimierung von E-Commerce-Checkouts, mehrstufigen Formularen und App-Onboarding-Prozessen unverzichtbar und zählt zu den meistgenutzten Exploration-Typen in GA4.

Erläuterung

Die Funnel-Exploration ist im Bereich „Analysen" (Explore) unter „Vorlagen" zugänglich oder kann über die freie Form als neue Exploration angelegt werden. Beim Erstellen einer Funnel-Exploration wählt der Analyst zunächst den Funnel-Typ (offen oder geschlossen), legt das Zeitfenster für die Analyse fest und definiert anschließend die einzelnen Funnel-Schritte.

Jeder Schritt wird durch eine oder mehrere Bedingungen definiert. Eine Bedingung kann ein Ereignisname sein (z. B. „view_item"), ein Seitenaufruf (z. B. „Seite enthält /checkout/"), ein Ereignisparameter mit einem bestimmten Wert (z. B. Ereignisname = „purchase" und Währung = „EUR") oder eine Kombination dieser Elemente. Für fortgeschrittene Analysen können mehrere Bedingungen mit UND/ODER verknüpft werden. Optional lässt sich für jeden Schritt ein „Innerhalb" (Within)-Zeitfenster definieren, das festlegt, wie viel Zeit nach Erfüllung des vorherigen Schritts vergehen darf, bis dieser Schritt erfüllt sein muss.

Die resultierende Visualisierung zeigt für jeden Schritt die Anzahl der Nutzer, die ihn erreicht haben, sowie den Anteil, der von diesem zu keinem weiteren Schritt übergegangen ist (Drop-off). Durch einen Klick auf einen Schritt öffnet sich eine Detailansicht, die zeigt, wohin die abgesprungenen Nutzer gegangen sind – eine überaus wertvolle Information, um zu verstehen, was Nutzer stattdessen getan haben. Diese Absprung-Details helfen dabei, alternative Nutzerpfade zu identifizieren und zu bewerten.

Segmente bereichern die Funnel-Exploration erheblich: Durch das Hinzufügen von bis zu vier Segmenten kann der Analyst denselben Funnel parallel für verschiedene Nutzergruppen darstellen. Ein typischer Vergleich ist „Neue Nutzer" vs. „Wiederkehrende Nutzer" oder „Mobile" vs. „Desktop". Diese Gegenüberstellung zeigt häufig markante Unterschiede: Ein Checkout-Schritt, der auf Desktop gut funktioniert, kann auf Mobile eine drastisch höhere Abbruchrate aufweisen – ein deutliches Signal für einen Optimierungsbedarf im mobilen Zahlungsfluss.

Ein weiteres praktisches Feature ist die Möglichkeit, aus der Funnel-Exploration direkt Zielgruppen (Audiences) zu erstellen. Nutzer, die an einem bestimmten Schritt abgebrochen haben, können als GA4-Audience gespeichert und für Remarketing-Kampagnen in Google Ads verwendet werden. Dies schließt den Kreis zwischen Analyse und Aktivierung: Die Analyse identifiziert die Abbruchpunkte, und die daraus gebildeten Audiences ermöglichen es, abgebrochene Nutzer gezielt wieder anzusprechen.

Konfigurationsoptionen der Funnel-Exploration in GA4

Funnel-Typ (offen/geschlossen): Offen erlaubt den Einstieg an jedem Schritt; geschlossen erfordert die exakte Reihenfolge. Für strikte Checkouts empfiehlt sich der geschlossene Funnel, für Editorial-Journeys der offene.
Schritt-Bedingungen: Jeder Schritt wird durch Ereignisnamen, Seitenpfade, Ereignisparameter oder deren Kombinationen (mit UND/ODER-Logik) definiert. Sehr flexibel konfigurierbar.
Zeitfenster je Schritt: Definiert, wie viel Zeit maximal zwischen zwei Schritten vergehen darf. Enge Zeitfenster sind für kurze Transaktionsprozesse sinnvoll, weite für mehrtägige Kaufentscheidungen.
Trennzeit-Zeitfenster: Bestimmt, innerhalb welches Gesamtzeitraums ein Nutzer alle Schritte abschließen muss (z. B. innerhalb von 30 Tagen nach dem ersten Schritt).
Segmente: Bis zu vier Segmente können parallel auf den Funnel angewendet werden, um Nutzergruppen direkt zu vergleichen. Segmente können in der Analyse selbst erstellt werden.
Aufschlüsselung: Eine Dimension (z. B. Gerätekategorie, Land) kann als Aufschlüsselung hinzugefügt werden, um den Funnel nach dieser Dimension zu segmentieren.

Unterschiede zur Funnel-Analyse in Universal Analytics

Flexible Schritt-Definition: In UA waren Funnel-Schritte auf Seitenaufrufe beschränkt. In GA4 können beliebige Events als Schritte verwendet werden – viel flexibler für moderne SPAs und Apps.
Retroaktive Nutzung: GA4-Funnels können auch für Zeiträume in der Vergangenheit ausgewertet werden, ohne vorherige Konfiguration. In UA mussten Funnels vor der Messung eingerichtet werden.
Offene Funnels: UA bot nur geschlossene Funnels. GA4 unterstützt beide Typen, was realistischere Analysen ermöglicht.
Direktes Audience-Building: Aus GA4-Funnel-Abbrüchen können direkt Remarketing-Audiences erstellt werden – in UA war dies nur über separate Segmente möglich.

Praxistipp: Erstellen Sie eine geschlossene Funnel-Exploration für Ihren Checkout-Prozess mit den Events add_to_cart, begin_checkout, add_payment_info und purchase. Analysieren Sie die Drop-off-Rate je Schritt für mobile und Desktop-Nutzer getrennt und identifizieren Sie den Schritt mit dem größten mobilen Abbruchproblem. Erstellen Sie aus den Abbrecher-Nutzern dieses Schritts eine GA4-Audience und nutzen Sie sie für Google Ads Remarketing-Kampagnen – so erreichen Sie genau die Nutzer, die kurz vor dem Kauf waren.